АО "Центр открытых систем и высоких технологий"

О компании

АО «Центр открытых систем и высоких технологий» (ЦОСиВТ)  основано в 1994г.

В настоящее время представляет собой группу компаний , ведущих разработку современных решений в области информационных технологий и современной электроники 

Есть собственная специализация в Московском физико – техническом институте, что обеспечивает необходимую ротацию кадров высшей квалификации.

Более чем 25-летний опыт работы, солидный портфель решений и список успешных внедрений делает компанию ЦОСиВТ одним из ведущих игроков на российском ИТ-рынке в следующих направлениях:

COSOC Разработана собственная платформа ядра ситуационного (операционного)  центра  на решениях с открытым кодом, включенная в реестр российского программного обеспечения https://reestr.digital.gov.ru/reestr/307022/?sphrase_id=1827287

COSOC.AI Платформа для создания решений по нейросетевому анализу текстовой информации включая автоматическую маршрутизацию входящих и внутренних документов

COSOC.VIDEO Разработан уникальный набор решений по построению систем видеоаналитики для использования в областях: спортивной аналитики, маркетинговых исследований, общественной безопасности.

COSOC.Pubisher Разработана уникальная платформа  формирования отчетности в PDF формате на основе XML данных.

Выполненные проекты

  1. Техническое проектирование ситуационного центра ХК «Роснефть»
  2. Пилотный проект и поддержка эксплуатации комплекса программно – аппаратных средств АПК «Безопасный город Новгородской области»
  3. Создание системы электронного доверенного взаимодействия с контрактными организациями Оргкомитета Олимпиады Сочи-2014 на основе PDF форм и Adobe LiveCycle платформы
  4. Создание информационно – аналитической системы мониторинга подведомственных организаций ФАНО России
  5. Создание подсистемы контроля безопасности и устойчивости в составе ФГИС АСУ ТК Минтранса России
  6. Создание системы управления эксплуатационной документацией воздушных судов Boeing и Airbus ХК «Аэрофлот Российские Авиалинии» на основе XML FO технологии и решения RenderX XEP
  7. Создание ЕАС Федерального агентства по печати и массовым коммуникациям включая компоненту обработки входящих документов на основе искусственного интеллекта
  8. Создание системы отчетности в PDF формате по портфелям клиентов ФК "Алемар" на основе XML FO технологии и решения RenderX XEP
  9. Разработка и внедрение АИС МФЦ в более чем 10 регионах Российской Федерации
  10. Создание системы мониторинга рыболовных экспедиций Vals International Holding 
  11. Создание системы управления вузом Универститета им.Витте, РУФКСИТ, Академии им.Плеханова 

Публикации

Практическое применение языка Alloy для распознавания тактических ситуаций

Хельвас A.B., Галицкий  A.С

Труды МФТИ 2018 т.10 №4(40) стр.87-97

В статье рассматривается подход к обнаружению  тактических ситуаций на основе анализа формальных утверждений, формируемых путем обработки потока сообщений о событиях и угрозах в формализованном виде в информационной системе ситуационного центра.   Для   анализа используется  язык Alloy и аналитическое приложение Alloy Analyzer.  Рассмотрен пример анализа типичной ситуации обнаружения паводковой угрозы.

Программная платформа и информационная модель ситуационного центра

Щербаков С.С., Кузнецова А.А., Беспалько А.А., Галицкий А.С., Хельвас А.В.

Труды МФТИ 2018 т.10 №4(40) стр.98-109

В статье рассматриваются стандарты сообщений для передачи информации о чрезвычайных ситуациях и программная платформа для обмена сообщениями между всеми государственными структурами и организациями, связанными с чрезвычайными ситуациями.

Event-driven solution for operation center on the base of Common Alerting Protocol

Konstantin Zhigunov,   Evgeniya Tsybulko,   Alexander Khelvas

The article proposes the architecture of the Common Alerting Protocol based solution for event-driven Emergency Operation Center for regions of the Russian Federation. Sources of information are analyzed and approaches to tactical situations detection and estimation are discussed.

Improved 2D Human Pose Tracking Using Optical Flow Analysis

Khelvas Aleksander, Gilya-Zetinov Alexander, Konyagin Egor, Demyanova Darya, Sorokin Pavel, Khafizov Roman

in book Advances in Intelligent Systems and Computing, series AISC, Springer, v. 1100, pp. 10-22  

DOI: 10.1007/978-3-030-55187-2_2

In this paper, we propose a novel human body pose refinement method that relies on an existing single-frame pose detector and uses an optical flow algorithm in order to increase quality of output trajectories. First, a pose estimation algorithm such as OpenPose is applied and the error of keypoint position measurement is calculated. Then, the velocity of each keypoint in frame coordinate space is estimated by an optical flow algorithm, and results are merged through a Kalman filter. The resulting trajectories for a set of experimental videos were calculated and evaluated by metrics, which showed a positive impact of optical flow velocity estimations. Our algorithm may be used as a preliminary step to further joint trajectory processing, such as action recognition.